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上个月我把维护了小半年的 RAG 知识库项目停了,换成 Step 5 的 1M 上下文方案直接塞全文。团队一开始觉得我是拍脑袋:每问一次都把整本手册喂给模型,成本不得爆表?结果两个月账单一出来,总花费比之前调切块、调召回、调…
阅读更多 →简介:面向信号处理与机器学习学习者的盲源分离JADE算法实现资料,解决多通道混合信号中独立源恢复问题。算法基于独立成分分析理论,通过四阶累积量与联合近似对角化提取非高斯独立分量,适用于音频信号分离、通信干扰抑制等场景。压…
阅读更多 →我真正开始把 Claude Code 当作主力开发工具,是半年多以前的事。那时候我还处于“终端里开个会话,让它改个函数、写个单测”的阶段,新鲜感退得很快,因为问题也很明显:同一个项目的两次会话,它的表现经常像两…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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