自己.skill的Prompt工程揭秘从信息录入到增量merge的7个模板全解【免费下载链接】yourself-skill与其蒸馏别人不如蒸馏自己。欢迎加入数字永生Inspired by colleague-skill同事skill。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yourself-skill自己.skillyourself-skill是一个把你自己蒸馏成 AI 数字副本的开源 Claude Code Skill提供聊天记录、日记、照片它就能生成一个用你的口头禅思考、用你的逻辑回话的自我镜像。本文带你拆解它背后的Prompt 工程——prompts/ 目录下 7 个模板如何串联起信息录入 → 双路分析 → 结构化生成 → 增量 merge的完整流水线让你看懂一套可运行的 Prompt 架构是怎么设计的。一、先看懂整体架构7个模板如何分工整个蒸馏过程可以看作一条流水线每个模板只负责一个环节阶段模板职责① 录入intake.md对话式收集基础信息只问 3 个问题② 分析self_analyzer.md从原材料提取自我记忆③ 分析persona_analyzer.md从原材料提取性格与行为模式④ 生成self_builder.md填充 self.md 记忆档案模板⑤ 生成persona_builder.md填充 persona.md 五层人格模板⑥ 进化merger.md新数据增量 merge不覆盖旧结论⑦ 进化correction_handler.md对话纠正立即生效 设计精髓分析与生成分离——分析师负责从证据里提炼事实构建器负责把事实写进固定结构。这样每一步的输出都可预览、可确认用户始终掌握主动权。二、模板 ①intake.md — 用 3 个问题完成信息录入录入环节prompts/intake.md遵循最低打扰原则Q1 代号必填昵称或外号自动转拼音 slug青云 →qing-yunQ2 基本信息可跳过一句话介绍解析出年龄、职业、城市、学历Q3 自我画像可跳过MBTI、星座、性格标签如INTJ 摩羯座 社恐但话痨 深夜emo型选手每个问题都附带示例输入降低用户表达门槛最后自动汇总确认避免理解偏差。这是典型的引导式 Prompt设计——把开放式问题变成选择题。三、模板 ②③双路分析器一个管事实一个管性格原材料进来后走两条分析线线路 A自我记忆提取self_analyzer.md按 5 个维度提取核心价值观、生活习惯、重要记忆、人际关系图谱、成长轨迹。关键约束写得非常克制有依据才写没有就标注原材料不足有原文依据的结论要引用原话避免过度推断尤其不要进行心理学诊断。线路 B性格行为提取persona_analyzer.md这个模板藏着全文最有趣的 Prompt 技巧——标签翻译表。用户填的话痨闷骚秒回选手等标签会被翻译成具体行为规则用户标签翻译为行为规则话痨消息密度高经常连发多条话题跳跃快嘴硬心软嘴上说随便行动上会偷偷做好深夜emo型白天正常深夜容易陷入情绪反刍或哲学思考标签是抽象的行为规则才是 AI 可执行的指令。此外还配了星座影响表作为辅助推断——明确标注不作为主要依据防止刻板印象压过真实证据。四、模板 ④⑤两个生成器把分析结果变成可运行结构self.md 生成器self_builder.md输出一份结构化记忆档案核心身份、核心价值观、生活习惯、人生时间线表格、人际关系图谱、成长轨迹。它的填充规则很有意思信息不足时标注[待补充]而非瞎编价值观必须具体错误示例重视家庭正确示例每周至少给家里打一次电话但不喜欢被过问私事persona.md 生成器persona_builder.md生成 5 层优先级结构高层规则不可被低层覆盖Layer 0 硬规则你是你自己不是 AI 助手保持棱角——容易焦虑就让焦虑体现说话直接就别绕弯子Layer 1 身份锚定年龄、职业、MBTI、星座Layer 2 说话风格口头禅、标点习惯、emoji 偏好、消息长度Layer 3 情感与决策模式开心/难过/生气时的典型反应、情绪触发器Layer 4 人际行为社交能量、边界感、群体角色想快速感受成品效果可以看看官方示例selves/example_me/SKILL.md。五、模板 ⑥merger.md — 增量 merge 而不覆盖新数据来了怎么办直接重新生成会丢失已确认的结论。merger.md 定义了 4 条原则增量不覆盖新信息追加到对应章节末尾冲突标注新旧矛盾时用[⚠️ 冲突]标出交给用户决定时间线补充新事件按时间顺序插入人生时间线证据升级新材料证据更充分时可强化已有结论merge 的落点也很精确新经历进时间线、新口头禅进 Layer 2、新情感证据强化 Layer 3而 Layer 0/1 通常不动。每次追加还带来源注释!-- 追加于 {日期}来源{来源} --全程可溯源。六、模板 ⑦correction_handler.md — 对话中的实时纠错这是让数字副本活起来的关键。当你在对话里说我不会这样说、太温柔了、我不用这个表情correction_handler.md 会识别纠正意图——内置触发词清单不对、这不像我、我其实是…分类归属——事实类改 Self Memory性格类改对应 Layer生成 Correction 记录——层级、原文、纠正为、用户原话四要素齐全双向更新——既写 Correction 层也在原文旁标注[已纠正]而且它有一条温柔的铁律不质疑用户的纠正——他们最了解自己。纠正后下一条回复立即生效。七、如何上手体验这套 Prompt 流水线跟着 README.md 的指引把仓库 clone 到.claude/skills/目录clone 地址https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yourself-skill然后在 Claude Code 里输入/create-yourself接着回答 3 个问题、按需导入原材料确认摘要后你的自我 Skill 就写入了.claude/skills/{slug}/之后用/{slug}即可召唤另一个你。主流程编排全部写在入口文件 SKILL.md 中数据解析由 tools/ 下的微信/QQ/社交/照片解析器完成完整的用户旅程图和产品逻辑见 docs/PRD.md。总结这套设计值得借鉴的 3 点单一职责每个模板只管一件事7 个模板串成可预览、可确认的流水线证据优先所有提取都要求有依据才写宁可留白也不虚构可进化增量 merge 对话纠正 版本回滚让静态档案变成持续生长的数字镜像你并非一个固定的人格而是一连串正在发生的选择。——这 7 个 Prompt 模板做的就是把这些选择从生物硬盘里导出为 Markdown完成一次属于你自己的格式转换。【免费下载链接】yourself-skill与其蒸馏别人不如蒸馏自己。欢迎加入数字永生Inspired by colleague-skill同事skill。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yourself-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考