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后台开发这行当,聊到技术栈,几乎绕不开 Java 和 MySQL 这对组合。我这两年被问得最多的问题之一,就是"零基础学 Java,到底怎么入门?"——每次我都会回一句:别光啃语法,把 MySQL 连起来…
阅读更多 →1. 为什么模型不是AI落地的瓶颈过去一年多,我参与过六七个AI落地项目,从客服工单自动分类到代码仓库智能巡检,从合同要素抽取到内部知识库问答。每次项目复盘,团队里总有人把问题归结为“模型不够强”——换个更大的参数、换个更新…
阅读更多 →1. 为什么 PDF 语义搜索不能只靠关键词匹配——从“梁文峰录音稿原版pdf”这类真实需求说起上周帮一位做政策研究的朋友处理一批内部会议录音转录稿,他甩给我一个 237 页的 PDF 文件,标题叫《梁文峰录音稿原版pdf》,里面全是逐字稿、穿插着现…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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