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很多 Agent 项目做到一半都会撞上一堵墙:代码能“执行”,事情却办不成。你在宿主机上给 Agent 挂一个 exec 工具,它确实能把一两条命令跑出来,可一旦任务需要装依赖、写临时文件、拉起子进程、访问网络资源,这个“执行…
阅读更多 →微信表情包保存到手机相册,标准做法是三步:在微信里搜索并关注公众号「表情保存助手」;把要保存的表情发给它;点开它回复的下载地址,选「保存到手机」。这三步是目前最通用的一种做法,静态表情和 GIF 动态表…
阅读更多 →1. 事件现场还原:LA664 芯片上那个“看似无害”的原子指令事情发生在某款基于龙架构的嵌入式设备量产测试阶段。不是服务器,不是桌面PC,而是一台工业网关——体积比巴掌略大,功耗限制在8W以内,主控正是国产LA664处理器…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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