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Excel自定义排序3步搞定,附完整示例代码避坑 刚接手新项目,从网上扒了段Excel自定义排序的代码,结果一跑就报错,或者排序结果完全不对。你盯着屏幕抓狂,复制来的代码跑不通不知道怎么调,改个参数就崩,心里那个急啊。别慌,这问题我踩过,也…
阅读更多 →案例目标本案例演示了如何使用LlamaIndex的Return Direct Agent功能,通过设置工具的return_direct参数为True,控制智能体的推理循环。当设置了该参数的工具被调用时(且没有其他工具被调用),智能体推理循环将结束&#…
阅读更多 →获取风扇模块序列号方式一:通过命令行查看风扇模块的序列号执行命令display elabel,根据命令提示,选择风扇编号,可查看到如下电子标签信息,其中BarCode内容为风扇模块序列号。不同版本命令格式可能略有差异,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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