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最近后台一直有人问同一类问题:atlas部署yolo怎么搞、atlas 300v 24g 是运算加速卡吗。看得出很多人手里已经拿到或者准备入手一张Atlas卡,但对它到底能做什么、和“计算卡”有什么区别、跑YOLO要经过哪些步骤,还停留在论坛帖子和卖家描述那层…
阅读更多 →简介:面向OpenCV 3.4与C环境下的图像拼接学习者,此资源是一套基于SIFT(尺度不变特征变换)与RANSAC(随机样本一致)算法的完整图像拼接工程,用于将多张视角相近的图像融合为一张全景图。项目覆盖图…
阅读更多 →简介:面向计算机相关专业学生的一份基于SEED数据集的EEG情绪识别系统Python实现,以课程设计形式呈现,适配期末大作业或项目实战演练场景。压缩包共18个文件、10.69MB,主要包含4个py算法源码、7个xml工程配置文件、多个md/txt说明文…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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