更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:这份资源是广东工业大学数据库课程设计大作业的完整项目包,面向高校计算机相关专业学生及需要完成数据库课程设计的开发者,核心选题为平行志愿录取系统。项目采用Java、Spring、MySQL与Vue.js构建前后端分离架构,可作为课程设…
阅读更多 →直接看同事发给我的那条“AI安全治理框架更新”的通知,很多人第一反应是:又来一堆文档要填。但往深处想一下,这次的重点其实非常明确——大模型训练数据的合规问题已经被摆到台面上了。以前聊AI安全,我们习惯性聚焦在“模型会不会…
阅读更多 →我去年底接手了一个企业级知识库问答助手项目,最初方案只用了RAG,后来被用户需求一步步逼到了RAGAgent的组合上。回头复盘才发现,这不仅是技术选型问题,而是对大模型落地场景的一次重新理解。现在很多团队都在聊RAG、Agent、架构这…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →