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先问个扎心的问题:你的显卡显存多大?如果你跟我一样,常年卡在消费级显卡的8GB、16GB上,却要跑动辄几亿参数的模型,那你一定经历过爆显存时的绝望。AMP(Automatic Mixed Precision,自动混合精度&…
阅读更多 →最近开源模型圈子的热度确实高得离谱,我朋友圈里几乎每天都能看到有人在转载各种榜单和跑分。就在大家还在争论“开源是不是只能追闭源尾巴”的时候,阶跃星辰突然甩出一张王炸,直接把旗舰模型的开源权重放了出来。社区里不少评测账号给出了“…
阅读更多 →1. 散装资料为什么让备课变成体力活带过课的人都懂那种感觉:一门课的资料从来不是整整齐齐躺在文件夹里的。它散落在微信收藏、邮箱附件、网盘链接、U盘备份、甚至某次培训发的纸质讲义里。等到真要开课,你得先把这些碎片拼成一份能用的教案,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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