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这两年聊AI,几乎绕不开Agent。尤其是Coding Agent,从自动补全到自主修Bug,从单个文件改写到一个仓库的架构调整,它已经不只是“能写代码的插件”,而是能承接一个完整任务的“数字员工”。但如果你把目光从代码编辑器挪…
阅读更多 →先说结论:Kimi这次发布的金融行业AI解决方案,本质上是把大模型从“能聊天”推向“能干活”的关键一步。做金融科技、企业数字化、算法应用的朋友应该都感受到了,过去两年大模型在金融圈更多是演示性质,真正落到业务流程里、能扛住…
阅读更多 →1. 微信开源企业级AI知识库,我从热闹里看到了什么真东西消息刚传出来的时候,我的工作群和朋友圈直接炸了。微信开源自家企业级AI知识库,这几个词放在一起,本身就够让人浮想联翩:AI、知识库、开源、Wiki,每一…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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