更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:这套YOLOv5手势识别资料包面向目标检测与深度学习实践者,聚焦人机交互场景中10种常见手势(如数字、字母、比心等)的识别,适合用于算法学习、毕业设计或小型手势控制系统开发。包内数据为2000张已标注图像…
阅读更多 →1. 从一次线上事故说起:LLM应用为什么需要安全护栏去年冬天,我们团队上线了一个基于大语言模型的智能客服系统。上线第三天,一位用户输入了一段精心构造的提示词,诱导模型输出了系统提示词的全部内容,包括内部API的调用…
阅读更多 →最近在处理一批老旧PDF文档时,偶然接触到docling这个工具,试用下来感触很深。原本需要半天人工整理的表格、版式、图片说明,用这个开源库跑一遍,基本能自动转成结构清晰的Markdown和JSON,省下的时间非常可观。如果你也…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →