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1. 一个让我彻底放弃订阅制的开源项目第一次认真审视 AppFlowy,是因为团队里一位同事在群里甩了张截图:一个几乎和 Notion 长得一模一样的界面,左侧是层级页面树,中间是块编辑器,右侧还能拉出数据库视图。他配了一句话…
阅读更多 →这阵子一直在调内部 AI Agent 项目,进度跑到阶段 0.3,算是个不大不小的分水岭。之前 0.1 和 0.2 主要解决“能不能用”的问题,模型接入、会话主流程、基础记忆都通了,但从 0.3 开始要接真实工具,还要把对话页面开放给业…
阅读更多 →这周的 AI 圈子,说实话有点热闹。热搜和讨论里,除了老生常谈的大模型、AI Agent,还多了不少“接地气”的关键词:无限制AI聊天、本地部署配置、AI短剧制作全过程、AI编程提示词、Spring AI、TypeSafe AI、AI测试开发。我翻了翻这周…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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