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简介:本资源是一份面向高校数据库课程学习者与初学者的完整实践型教学材料,聚焦药品存销场景下的MySQL数据库设计与实现全过程。内容覆盖需求分析、E-R图建模、逻辑与物理结构设计、SQL建表语句、多表关联关系处理(含员工存入药品、客户购买药…
阅读更多 →模型本身不会用工具,这应该是所有做过Agent开发的人都撞过的那堵墙。GPT-4也好、DeepSeek也好,API拉起来之后它只会回复文本,你让它“查一下天气再告诉我”,它表面答应,但结果还是对着空气瞎编。2025年社区里讨论的 h…
阅读更多 →1. 为什么“ vibe coding”正在悄悄毁掉工程师的肌肉记忆?最近在三个不同行业的技术群里,我都看到过几乎一模一样的截图:一个刚毕业半年的前端实习生,在 Slack 里发了一段用 Vibe Coding 生成的 React 组件代码,配文是…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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