更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 事件还原:一个“静默上传”传闻是怎么在48小时内引爆开发者圈的1.1 从一条模糊爆料到全网热搜的传播链路事情发酵的起点其实很典型:某个技术交流群里有人贴出一张截图,声称在使用某款AI编程工具时,抓到了进程向外部对象存储服务…
阅读更多 →前阵子接了个活儿,某半干旱地区要做地下水资源可持续利用规划,第一个问题就是:这块地的地下水补给量到底有多少?水文站网稀疏,监测井资料零散,地面实测这条路基本走不通。我给的方案很直接——用GEE拉取多源…
阅读更多 →搞新能源并网计算的同学,大概率都撞过这么一堵墙:手上明明有风电场和光伏电站的实测功率数据,做随机优化的时候要生成风光出力场景,脑子里第一反应就是把风电、光伏当成两个互不干扰的独立变量,分别采样再随机拼在一起…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →