AI_NovelGenerator 本地部署 30 分钟上手零基础用 AI 写完整部长篇小说【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGeneratorAI_NovelGenerator 是一个基于大语言模型的长篇小说生成工具能把「设定 → 目录 → 章节 → 定稿」整个写书流程搬进一个图形界面里自动衔接上下文、管理伏笔。它是为想批量产出长篇故事、又不想手动控制每章前因后果的你准备的。本地部署意味着你的稿件、设定和 API 密钥都存在自己电脑上不经过任何第三方中转。按下面的步骤做完你会得到一个能跑的桌面程序填上主题点四次按钮就能在指定文件夹里看到世界观设定、章节目录和第 1 章正文。部署之后能做什么先说成果让你知道折腾完能得到什么输入一个主题比如「废土世界的 AI 叛乱」和类型科幻它先生成世界观、角色和伏笔设定再拆出整本书的章节目录逐章生成草稿写每一章前它会通过向量检索翻查前文把已定稿内容拉进上下文减少前后矛盾每章写完可以点「[可选] 一致性审校」自动扫描角色逻辑和剧情冲突日志区会列出具体矛盾点开工前检查清单本节帮你确认电脑条件避免装到一半卡住。检查项要求说明Python3.9推荐 3.10–3.12终端敲python --version确认pip随 Python 自带pip --version能出版本号即可API 服务二选一云端OpenAI / DeepSeek 等本地Ollama 等兼容 OpenAI 接口的服务网络能访问所选 API 地址用本地 Ollama 则只需内网⚠️ 最容易踩的坑装了 Python 但终端里python命令不认。Windows 安装 Python 时务必勾选 Add Python to PATH装完重开终端再验证。一步步部署本节解决「代码到界面」的问题四步走完。Step 1拿到项目代码目标把源码拉到本地。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator成功标志当前目录下出现AI_NovelGenerator文件夹里面能看到main.py、requirements.txt、config.example.json。Step 2装齐依赖目标一次性装好全部 Python 包含 chromadb、langchain、customtkinter 等。cd AI_NovelGenerator pip install -r requirements.txt成功标志命令结束没有红色报错最后一行是Successfully installed ...。Windows 若报编译错误安装 Visual Studio Build Tools勾选「C 桌面开发」后重跑安装Linux 可先sudo apt install build-essential再重试Step 3启动程序目标把图形界面跑起来。python main.py成功标志弹出标题为Novel Generator GUI的窗口约 1350x840 大小左侧是配置区、右侧是章节与日志区。关键配置讲清楚本节只讲新手必须动的几个参数其余保持默认即可。配置在界面里填写程序会写入config.json也可以直接编辑文件参考样例见 config.example.json。参数是什么推荐值填错的后果api_key模型服务的访问密钥你的真实密钥别带空格请求被拒或返回空界面卡在无输出base_url接口地址云端按服务商填本地 Ollama 填http://localhost:11434/v1连不上服务报连接错误model_name模型名称必须与服务端实际模型名一字不差404 或返回异常内容temperature随机性0–10.6–0.8默认 0.7太低文字僵硬太高逻辑跑偏filepath生成文件保存路径新建一个专用文件夹产物位置不明找起来费劲小说四参数topic主题、genre类型、num_chapters总章数、word_number单章字数也在界面里填建议第一次先用 10 章、每章 3000 字试水。第一次运行怎么验证本节给你一套可执行的验收标准全部满足才算部署成功。界面里填好 API 配置和小说参数点「Step1. 生成设定」等日志区跑完去filepath指向的文件夹应看到Novel_setting.txt里面是世界观、角色和伏笔点「Step2. 生成目录」生成Novel_directory.txt包含每章标题和简要提示章节号填1点「Step3. 生成章节草稿」生成outline_1.txt和chapter_1.txt点「Step4. 定稿当前章节」global_summary.txt、character_state.txt等全局文件被写入第 2 步能看到设定文件就说明 API 通道、模型、本地写入全链路通了。详细操作顺序可对照 README_zh-CN.md 里的使用教程。进阶调优新手可先跳过本节max_tokens默认 8192长章可调到 16384–32768但别超过模型自身的输出上限否则请求直接报错retrieval_kembedding 配置里控制每次从向量库召回多少段前文默认 4写到 50 章以上再考虑调大召回越多越连贯、生成也越慢choose_configs五类任务架构、大纲、草稿、定稿、审校可分别指定不同模型比如草稿用快的 Flash 档、定稿用强的 Pro 档按需混搭常见坑快速排错本节按「报错原文 → 原因 → 一句话修法」处理四个高频问题。报错原文原因修法Expecting value: line 1 column 1 (char 0)API 没返回 JSON多半返回了 HTML 错误页检查base_url是否可访问、api_key是否有多余空格HTTP/1.1 504 Gateway Timeout接口端或网络超时换网络环境重试或换一个更稳定的服务商timeout默认 600 秒一般够用pip install时编译报错缺 C 编译工具链Windows 装 VS Build Tools 勾选 C 桌面开发Linux 装build-essential后重装本地 Ollama 模式下章节生成无响应Ollama 服务没起或缺 embedding 模型先跑ollama serve再ollama pull nomic-embed-text然后重启程序另外一条经验中途换过 embedding 模型的话清空项目里的vectorstore目录再重新生成否则旧向量会干扰检索结果。收尾到这里一个私有、可控的 AI 写书工作台就搭好了填参数、点按钮、收文件。作者已宣布重构版正在开发后续会同步到 dev 分支值得持续关注。【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考