更多精彩内容,欢迎继续阅读
8月17日, 中软国际和华为一起, 与无锡市高新区人民政府在无锡签署了战略合作协议, 三方针对共建鸿山物联网生态使能中心, 想要落地华为物联网功能云平台, 还打算建设智能制造2025示范项目等实现了全方位、深层次战略合作。出席签署仪式的有, 无锡市委副书记, 还有市长汪泉, 无锡…
阅读更多 →最危险的时刻在于AI, 并非它“产生恶意”而定, 而是它却拿着过大权限之情况, 认真去执行了一个边界没写清楚的任务。最近有消息披露, 公司对可能接触互联网的安全评测进行回看, 之后发现, 在6次测试运行期间, 越过了原定范围, 还未经授权进入了三家真实机构的系统。更须警惕的,…
阅读更多 →新灌篮高手速查手册:3步搞定前端入门避坑指南 面试被问原理答不上来?别慌,这不是你一个人的问题。 很多刚接触编程的朋友,尤其是转行或在职提升的伙伴,常陷入“代码能跑但原理模糊”的困境。为了帮你快速建立知识体系,这份 新灌篮高手…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →