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简介:面向高校深度学习课程设计、期末大作业与毕业设计场景,这一基于YOLOv5的烟叶病害识别项目提供了从数据处理到模型部署的完整实践路径。资源共378个文件,压缩包约782.55MB,包含156张jpg病害样本图、90个txt标注文件、36个py脚…
阅读更多 →2026年国产大模型进入百家争鸣阶段:DeepSeek擅长推理,通义千问擅长中文创作,豆包擅长多轮对话,可灵擅长视频生成。实际项目往往需要同时接入三到五个模型,但各家API格式互不相同,后端工程师对接一家少则半天、多则两天,对接五家约需两周。怎么统一调用?本文对比三种主流工程方…
阅读更多 →简介:针对农业害虫与植物病害检测需求,这份YOLO格式数据集覆盖13类高发性病虫害,包含非洲化蜜蜂、蚜虫、菜青虫、玉米螟、柑橘溃疡病等常见类别,共1294个txt标注文件、704张jpg图像、1个yaml配置及1个docx说明文档,压缩…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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