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简介:这是一份面向大数据技术类专业师生的 Hadoop 教案,围绕“电影网站用户性别预测”项目展开,适合在 Hadoop 大数据开发基础课程中作为第 6 章案例教学使用。教案先讲解 KNN 算法原理与实现步骤,再重点演示如何用 MapReduce 编程…
阅读更多 →1. 从"能跑"到"会用":CLI 设计背后的真实意图先说说我为什么坚持研究命令行而不是图形界面。DeepSeek-Harness 这类工具,本质上是把复杂的 Agent 运行逻辑封装成可重复、可审计的流程。图形界面适合演示,但真正要反复调参…
阅读更多 →又是毕设季。每年这时候后台都会收到类似的问题:老师要求题目里既要有"大数据"又要有"Web 系统",最好还能带两块可视化大屏,可我连一套 Hadoop 集群都没搭过,怎么整?说实话,这类需求不…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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