如何免费装好 Fooocus离线 AI 图像生成完整安装与上手教程【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus这篇教程带你在 10 到 15 分钟内免费装好离线 AI 图像生成软件 Fooocus并生成第一张 SDXL 风格的图。全文只讲三件事怎么装、怎么出第一张图、报错时去哪查不展开原理。先对硬件4GB 显存能不能跑 Fooocus这一节只解决一个问题下载任何东西之前先确认你的机器够不够格。Fooocus 基于 Stable Diffusion XLSDXL一种从文字生成高清图片的扩散模型架构构建官方给出的最低门槛是4GB Nvidia 显存 8GB 系统内存硬件最低要求速度说明相对 RTX 3XXXNvidia RTX 2XXX / 3XXX / 4XXX4GB 显存 8GB 内存官方最快路径Nvidia GTX 1XXX8GB 显存6GB 不确定仅略快于 CPUAMD GPUDirectML/ROCm8GB 显存慢约 1.5 到 3 倍Beta 状态Mac M1/M2MPS 加速共享内存慢约 9 倍纯 CPU32GB 内存慢约 17 倍另外两条硬性提醒每个磁盘留40GB 以上空闲空间这是给系统交换区用的。之后如果出现RuntimeError: CPUAllocator第一个要检查的就是它。官方在 6GB 显存RTX 3060 笔记本 16GB 内存上实测出图速度约1.35 秒每步。Mac 用户如果模型加载慢启动时加--disable-offload-from-vram。三步装好Windows 与 Linux 安装步骤这一节是最小安装路径两条分支选一条跟着做就行。Windows最简单到官方仓库 release 页面下载压缩包Fooocus_win64_2-5-0.7z解压。双击run.bat启动首次会自动下载模型耐心等。浏览器弹出界面就算装好了。LinuxAnaconda 或 venv 二选一git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd FooocusAnaconda 分支conda env create -f environment.yaml conda activate fooocus pip install -r requirements_versions.txtvenv 分支需要 Python 3.10python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt然后运行python entry_with_update.py启动想开放给局域网访问就加--listen参数。AMD 显卡需要额外换装 ROCm 版 torch具体见 readme.md 的 Linux AMD GPU 一节。首次启动模型会自动下载什么这一节说明第一次启动后终端里在忙什么让你知道等待是正常的。主模型默认预设下载juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors放进models/checkpoints目录。LoRA 小模型sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors权重固定 0.1官方调过。修补inpaint模型首次启动不下载。第一次你使用补全缺失区域功能时才拉取models/inpaint/inpaint_v26.fooocus.patch大小1.28GB。首次运行还会在项目根目录生成config.txt和config_modification_tutorial.txt之后所有默认参数都存在前者里。改坏了直接删掉config.txt恢复出厂默认。第一张图从提示词到图片落盘这一节按顺序走一遍打开浏览器到第一张图存进磁盘。浏览器打开后顶部提示词框写一句话短到house in garden也能用。Fooocus 内置基于 GPT-2 的离线提示词扩写引擎短句不会毁掉结果。样式默认已勾选 Fooocus V2 / Fooocus Enhance / Fooocus Sharp第一次别动。默认参数不用改采样器dpmpp_2m_sde_gpu调度器karrasCFG 4.0分辨率 1152*896。点 Generate。6GB 显存的机器单张大约 1 到 3 分钟首次还要叠加模型加载时间。成品保存在outputs目录实际路径可在config.txt的path_outputs里核对。换风格用 --preset 切换动漫与写实模式这一节解决默认模型画风不对的问题。官方内置三套模型预设定义在 presets/ 目录通用juggernautXL_v8Rundiffusion直接启动即可写实python entry_with_update.py --preset realistic用 realisticStockPhoto_v20动漫python entry_with_update.py --preset anime用 animaPencilXL_v500Windows 版对应run_realistic.bat和run_anime.bat。切换预设需要的新模型会自动下载如果你缺模型又不想自动拉取默认行为是回退到预设里的旧模型名可加--always-download-new-model强制下载不想在浏览器里切预设就加--disable-preset-selection。报错速查模型损坏、内存不足与速度慢这一节只回答四类高频问题照着症状对即可。MetadataIncompleteBuffer或PytorchStreamReader failed模型文件损坏。网络好的话 Fooocus 会自动重新下载否则手动把文件放进models/checkpoints下载 URL 在每次请求下载时都会打印在终端里。RuntimeError: CPUAllocator、Killed、Segmentation Fault、模型加载卡死都是系统交换区不足。确保每个磁盘至少 40GB 空闲交换区尽量放 SSD。Windows 10/11 默认自动管理出问题多半是精简版系统动过设置。完整对照表在 troubleshoot.md。速度突然变慢先确认没有同时跑两个 Fooocus 实例。Nvidia 卡建议驱动用 531 版官方反馈 532 以上版本在部分环境可慢 10 倍。CUDA Out Of Memory4GB 且支持 fp16 的卡如 RTX 3050是底线4GB 但不支持 fp16 的卡基本跑不动 SDXL6/8GB 卡爆显存属于已知问题确认自己用的官方包版本后再反馈。最后一条纪律不要自己加--lowvram、--bf16之类参数官方 FAQ 明确说这些多数情况下只会让情况更糟。跑通之后三件可以立刻做的事把提示词写长一点试试效果。Fooocus 支持多行提示词每行一张图和权重写法(happy:1.5)直接照搬社区提示词也不会跑偏。在 Input Image 区域放一张参考图可做轻微/大幅变化Vary、1.5 倍或 2 倍放大以及 Advanced 里的 FaceSwap 换脸。玩通配符提示词里写__color__ flower每次会从wildcards/color.txt按种子随机取一个颜色方便一次批量出变体。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考