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做自动化测试这些年,我见过太多人一上来就问"Playwright和Selenium到底选哪个",结果纠结了两周还没写出第一个脚本。我的建议一直很直接:先别纠结选型,找个周末把Playwright跑通一条完整的用户路径,你自然就…
阅读更多 →这段时间圈子里讨论最凶的,莫过于GPT-6做3D这件事。朋友圈里到处是一句话生成模型、一张图变三维场景的demo,搞得好像原生3D生成时代已经彻底来了。可我自己在实际项目里走了另一条路:不但没有完全依赖GPT-6原生的3D能力,反而给它…
阅读更多 →编辑语:云栖大会进入高潮,"机器思考总量超人类千倍"的宏大判断与万亿参数开源模型的密集发布同频共振;大洋彼岸,OpenAI、Anthropic同日降价,价格战从"比谁强"转向"比谁便宜"。一、今日焦…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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