更多精彩内容,欢迎继续阅读
做短链接系统之前,我原以为这不过是个“长网址转短码”的小工具,顶多写个发号器加一张映射表就完事了。等真正从零开始搭完一套能扛住生产流量的短链接服务,我才发现里面藏着不少值得掰开揉碎讲的东西。短链接的核心价值从来不只是“把URL变短…
阅读更多 →做了一年多 AI 搜索优化,最扎心的一个场景就是:同一个行业里,人家网站明明流量没我们高,收录量也没我们大,结果在豆包、文心一言、Perplexity 这类 AI 产品里一提问,引用的全是同行的内容,我们连…
阅读更多 →推理优化与 AI Infra 顶级会议、期刊名录 如果你的目标是推理优化/算子开发岗位,先看 MLSys、ASPLOS、OSDI、CGO、ISCA、MICRO、HPCA、PLDI、EuroSys、SC。 做端侧部署,再重点加入 MobiSys、UbiComp/IMWUT、SenSys;做运营商的算网与边缘基础设施,再加入 NSDI、MobiCom、S…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →