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体育馆的报名和场地管理,是我入行 Node.js 以后练手的第一个完整项目,也是后来很多同学照着标题“基于nodejs的体育馆比赛报名场地管理系统”做毕业设计时反复来问我的原型。说实话,这个系统听起来像个教学案例,但真正落地以后你会…
阅读更多 →前两天一个朋友甩了个论文味很重的标题给我,问我“基于Logistic线性二项分布回归模型的时间序列预测算法,这到底是个什么鬼?”我第一反应是,这不就是换了层学术外衣的Logistic回归嘛。拆开看,核心思路其实很简单&#…
阅读更多 →短视频平台的数据采集和视频下载,是很多做内容分析、素材归档、竞品研究的朋友绕不开的一个需求。DouK-Downloader 这个项目就是冲着这个场景来的——它把抖音和 TikTok 的视频下载、数据采集能力封装成了一套可以直接跑的 Python 工具,不用你去逆向接口…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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