更多精彩内容，欢迎继续阅读
2026/11/13 5:45:29
作者：EvalDock｜数据日期：2026 年 9 月 24 日 检查 Agent 生成的表格和报告时，最容易先看见的是数字：金额有没有算错，公式有没有给出结果。但列名、未填区域、比例尺度和主体名称，也可能决定文件…
阅读更多 →
2026/11/15 5:23:56
地测管理部的绩效考核指标主要聚焦于部门费用控制、设备检查、数据质量与准确性、以及地质方案的执行情况。通过设定具体的KPI指标，旨在提升整体工作效率，确保煤矿生产的安全和数据的可靠性。这些指标通过定期的考核周期进行评估，确保每一项工作都能够有明确的目标，并且达到…
阅读更多 →
2026/11/13 20:21:06
1. cc-switch 是什么？它凭什么在一年内狂揽 133K Star？你刷 GitHub Trending 的时候，大概率见过那个绿色图标、名字带-switch的仓库——cc-switch。不是“CC”（Carbon Copy）的缩写，也不是“China Cloud”&a…
阅读更多 →
2026/11/15 4:54:16
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
阅读更多 →
2026/11/15 2:04:12
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
阅读更多 →
2026/11/14 10:11:15
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →
2026/11/14 17:14:38
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →
2026/11/14 16:35:50
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
阅读更多 →
2026/11/15 4:06:36
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
阅读更多 →