更多精彩内容,欢迎继续阅读
一、题目二、方法下载后得到一张图片,拖入随波逐流解析。发现这张图片中还包含其他的图片。使用binwalk自动提取。binwalk -e file.jpg失败,没有文件输出,改用其他方法。1、Linux的dd手动提取# 提取第一个嵌套 JPEG(从 0x26C48 开…
阅读更多 →1. 从一份日榜速报里能读出什么:趋势雷达的搭建思路 每天刷 GitHub Trending 的人不少,但真正把日榜当成一份"技术雷达"来读的人不多。大多数人扫一眼仓库名,看到 star 涨得猛就点进去,收藏夹里堆了几百个项目ÿ…
阅读更多 →说实话,像“基于springboot vue幼儿园管理系统”这种项目,网上搜源码一抓一大把,但真正能落地跑通、逻辑完整、拿来就能交作业或者用在园所里的,其实不多。市面上大量开源版本存在同一个问题:代码堆得很满,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →