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去年年底我们团队接了一个需求:给内部的运营系统做一个"智能文档问答"入口,让运营同学直接问"上个月的某个活动数据为什么波动这么大",系统自动从操作手册和数据说明里找答案。需求评审完,团队第一个反应不是…
阅读更多 →1. 为什么我把它叫“AI Agent 发行版”最近在给团队搭内部 Agent 平台时,我忽然意识到一个很关键的认知偏差:绝大多数人做 Agent 是从“调 API”开始的,调完模型、拼几个工具、能对话就觉得完事了。但真正上了生产你会发现,一个 A…
阅读更多 →简介:这是为Python数据分析学习者与社交网络爱好者准备的微信好友分析实践资源。压缩包内共5个文件:一个核心脚本analysis_friends.py,三个已生成的HTML报告(分别对应好友城市、性别、省份分布)以及一个pyecharts依赖库…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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