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1. “video-use”到底是什么:先从名字拆起很多人第一次看到“video-use”这个标题,第一反应是“这不就是播放视频吗?”但如果你真做过视频业务,或者在一款带视频功能的产品里待过一整轮上线周期,就会明白这四个字符背后…
阅读更多 →BGA 封装把焊点藏在芯片肚子底下,针床测不到,飞线也够不着。IEEE 1149.1 的解法是在每个 I/O 引脚旁边塞一个微型扫描单元,串成链,靠 TDI/TDO 就能观测和驱动所有引脚。这个单元就是 Boundary Scan Cell,简称 BSC。很多…
阅读更多 →国庆假期出行需求持续走高,随身电子设备的续航补给成为出行刚需,充电宝也成为旅途必备装备。不少消费者在选购时,希望产品既能适配苹果生态,同时兼容华为、荣耀等安卓设备,且符合民航、轨道交通携带规范。在容量取舍上…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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