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先说一个很多医学影像技术专业同学都会遇到的真实毕设场景: 做一个“基于 U-Net 的脑部 MRI 胶质瘤分割”毕业设计。 要完成数据集整理、DICOM/NIfTI 图像预处理、数据增强、模型训练、Dice/IoU 等指标评价、分割结果可视化,最后写出开题报告、论文正文和…
阅读更多 →架构总览:Hermes Agent 子系统与执行路径地图 一、案例溯源:Hermes 架构要回答什么 Hermes 是 Nous Research 的"自进化 AI Agent",终端原生,带持久记忆、Agent 自创技能、活在 21+ 消息平台上的 messaging gateway。一份代码要同时支撑 CLI、Gateway、ACP(ID…
阅读更多 →1. AgentScope到底是什么,凭什么值得推荐先聊一个行业里的普遍痛点:做AI应用的人这两年应该都有同感,模型能力早就不是最大的瓶颈了,真正卡住项目进度的是怎么把多个模型、多套工具、多样化的数据源编排成一个真正“能用”的系统。…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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