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光学仿真圈子里有个非常常见的画面:FDTD 的脚本窗口里放着几十行参数设置,旁边摆着一本快翻烂的 Ansoft/Lumerical 教材,脑子里还同时得记着材料折射率、边界条件、网格尺寸这些细节。尤其是遇到模式计算、参数扫描这类活,改动一个…
阅读更多 →简介:面向垃圾分类入门学习与小型试验场景,这份资料整合了六类常见垃圾(硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收物)的图像数据及配套分类代码,适合刚接触深度学习图像识别的开发者,也可作为课程设计…
阅读更多 →1. 项目概述:WPF里“播视频”远不止拖个控件那么简单WPF实现播放视频——这七个字看着简单,但真动手时,90%的人卡在第一步:MediaElement一放上去,黑屏、无声、报错、卡顿、路径不认、格式崩溃……我带过十几期WPF开发培…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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