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在 FreeRTOS 中,Queue(队列)是最常用的任务间通信机制之一。 很多工程师知道它可以用来“传数据”,也会使用 xQueueSend()、xQueueReceive(),但如果进一步追问: 队列到底存在哪里?发送数据时究竟发生了什么?为什么发送方修改原变量后,队列里的数据不会变化?队列满了…
阅读更多 →简介:面向西北工业大学软件学院数据库课程的实验五配套资源,是一份完整的电子商务数据库概念模型设计示例。压缩包共二十个文件、体积仅二百八十二KB,文件类型以gif动图、doc与txt文档、cdm模型文件和htm网页为主:gif演示了从注册…
阅读更多 →别人眼里的 code review,和真正在开源项目里操练过的 code review,往往是两回事。 “open-code-review”这个说法,如果直译就是“打开代码去审查”,但做过几年开源维护和团队技术管理之后,我越来越觉得他更像一种工作…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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