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企业在接大模型时,经常遇到两类需求:一类是“少开账户、少对账、用一个入口调很多模型”;另一类是“我已经有了多家模型厂商账号,需要一层边缘网关来做重试、缓存、限流和内容护栏”。前者偏向托管模型市场,后者偏向托…
阅读更多 →做服务端开发绕不开MySQL,这在今天几乎算得上常识。但你真去问一个写了两年SQL的人:库和表到底该怎么设计才算合规?字符集为什么必须显式指定?ALTER TABLE到底什么场景会锁住线上业务?能一口气讲清楚的并不多。这篇我就…
阅读更多 →1. 问题现象与背景拆解1.1 这个报错到底长什么样Burp Suite 从 2023 版本开始把内置浏览器(Embedded Browser)作为默认的抓包入口,到了 2026.8 这个版本,内置浏览器底层用的是 Chromium 内核。很多人升级完之后,点那个…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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