新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

Meta 推出 Muse:手机上说一句,AI 替你把网页上的事办完

发布时间:2026/11/12 8:37:53来源:尧图网络
Meta 推出 Muse:手机上说一句,AI 替你把网页上的事办完
人在国外用手机跟 AI 说一句帮我订明晚的酒店它自己开浏览器比价、填表付款前再停下来问你确认。Meta 刚把这件事做成了产品。9 月 8 日Meta 发布个人 AI 代理 Muse。主入口是手机 App也能在网页和 WhatsApp 里用。上线两周下载 280 万次在美加应用商店免费榜超过 ChatGPT 登顶。Muse 是住在云端浏览器里的手机助理你在手机上下指令它在一台专属云端电脑里开浏览器替你办事。网页上能办的事它基本都能接。官网写明Muse Secure VM 是一台隔离的云端 Linux 电脑带完整浏览器你和 AI 共用随时能接手。密码存在 AI 读不到的凭证库结账用一次性卡号发邮件、下单前必须你批准。对普通用户来说手机上填英文表单、跨网站比价最磨人现在可以交给它。订酒店机票已宣布接入 Expedia、买旅游团和门票已接入 Ticketmaster、开通或取消简单订阅都在它的能力范围内。以前 AI 只会告诉你怎么做现在能替你做完。资本市场的反应更直接Meta 此前已连涨 4 周本周涨近 13%有望连涨第 5 周近一个月累计涨约 37%。被带跌的是靠用户懒得比价赚钱的公司Booking、TripAdvisor 本周跌超 6%。当然它的限制也很明显只在浏览器里干活手机端碰不到你手机里的本地 App网页办不了的事它也办不了Mac 版才能操作电脑应用。只在美国只对美国开放卡得很死外地用户几乎没有渠道用上。还不够稳测评提醒它可能做出意外操作建议权限设为每次都询问。限制不少但 AI 已经从聊天框走进真实事务先从浏览器开始就是一大步。来源Meta 官方新闻稿 · Muse 官网 · TechCrunch · Engadget · 路透社 · Google 财经
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉