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最近在交流群里被问到最多的一个基础问题就是:MCP 协议到底支持哪两种模式?我最早踩过这个坑,当时直接照抄网上的配置,把本地脚本路径填进客户端,发现同一个 MCP server 根本没法给团队其他人用。后来认真把资料捋了一…
阅读更多 →如果只看单个癌种的测序报告,你可能会觉得KRAS G12C也就是肺腺癌里的一个小分型,量不大,事不多。可一旦把镜头拉到泛癌种维度,情况就完全不是这样——结直肠、胰腺、胆管、甚至部分妇科肿瘤都能见到携带者;更关键的是&…
阅读更多 →你手里有一套用富文本编辑器排版好的业务文案(合同条款、工单详情、审批结论),现在要按领导要求导出成带封面标题、正文排版、还能验真伪的 PDF。翻了一圈方案:iText 太原始,PDFBox 底层的像用手工焊电路板,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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