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这两年做数据基础设施的人,应该都有一个很直观的感受:来自业务方的需求变味了。以前提的是“报表跑得慢”“接口超时”,现在开口就是“我们要给Agent开数据库权限”“Agent跑批的时候把生产库打满了”。我自己手上好几个项目,都在…
阅读更多 →在毕业设计选题阶段,保险理赔管理系统一直是Spring Boot方向的热门选择。它不像电商、博客系统那样烂大街,又有足够真实的业务场景可以展开,既能体现数据库设计能力,又能展示业务逻辑的严谨性。这套系统本质上是在解决保险公司理赔…
阅读更多 →先说我自己的一个转变。以前我总觉得空气清新剂这种东西能有什么风险,最多就是香味太冲、熏得慌,忍一忍也就过去了。直到有一次,我在一间通风很差的小办公室里,让人开了一台大容量喷雾香薰机,半小时不到,全…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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