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简介:这是一套基于Python与Flask框架构建的轻量级数据可视化大屏展示系统,面向企业数据监控、业务分析场景,也适合作为前端工程化实战练手项目。系统支持多页面切换与实时数据渲染,内置数据看板、空气质量监测、计算机性能指标等模…
阅读更多 →去年年初我做视频结构化项目,需要在服务器上跑YOLOv5目标检测,当时手里只有一块消费级显卡,视频路数一多就被压得喘不过气。后来收了一张Atlas 300V 24G,本想着“多一张卡多一路算力”,结果第一次点亮就折腾了整整一个…
阅读更多 →2026-09-14 聊聊最近很火的FDE 前言 前天刚有小友问我是否知道FDE,那日我随口浅聊一会,最近刚和类似公司对接,那就顺便谈谈吧~ 1.是个什么? FDE最近是非常火的职位,但火的背后也不是没门槛的,还是有些要求的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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