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先说个这几天让我挺意外的事:我的三个技术群,平时聊的东西完全不一样,一个主攻后端,一个偏AI落地,一个纯粹是摸鱼扯淡群,结果这两天居然都在刷同一个词——Jev。有人贴对话截图,有人问“这是哪家…
阅读更多 →OpenClaw 这阵子在玩本地 AI Agent 的朋友圈里出镜率相当高,不少人都是看到一篇部署教程就跟着在 Windows 上装了一套。跑起来确实香,能接飞书、Teams,还能把千问之类的模型丢进去当大脑用,但真到不想要了想卸掉,才发现…
阅读更多 →1. 项目概述:这不是又一个“AI写代码”工具,而是一套可嵌入开发流程的开源代码评审协议你有没有过这样的经历:PR提上去,等了两小时,同事还没点开看一眼;或者更糟——对方扫了一眼就点了个 approveÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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