更多精彩内容,欢迎继续阅读
这段时间后台好几个朋友在问同一个问题:“Atlas 300V这块24G的板子到底是不是运算加速卡?能不能直接拿来跑YOLO?”说实话,这个问题刚上手的时候我也犯过迷糊。Atlas这个命名体系里既有训练卡又有推理卡,还有各种加速模…
阅读更多 →写这篇东西的起因很简单,又是被一个 JSON 文件搞到头疼。从接口里拉回来的响应是压缩成一行几万字符的串,肉眼根本没法看;反过来,要给别的系统传数据,格式化的 JSON 又带着一堆空格和换行,白白占了传输体积…
阅读更多 →很多朋友第一次在Windows上拿到.tar.gz文件时应该都有过同样的经历:双击,打不开;右键,没有解压选项;上网搜"tar.gz文件怎么解压",搜出来一堆命令也不知道往哪儿敲。我当年第一次从服务器下载部署…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →