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在实时计算里,“多数据源合并”这件事看着简单,做起来全是坑。我最早用Storm做实时报表时,数据源有三套:订单系统发kafka、支付网关发kafka、用户服务直接推Thrift接口。业务方要求把这些流按订单号对齐,再实时算出成交…
阅读更多 →简介:这份VMware官方发布的技术白皮书,聚焦半虚拟化远程直接内存访问在高性能计算中的落地实践,适合承担集群运维、虚拟化平台架构设计或高速网络调优的工程师参考。资源为单个PDF文档,压缩后约一点零八兆,内容依次覆盖…
阅读更多 →简介:这份资源是一套基于深度学习的自动相册分类系统完整项目包,面向具备Python基础、希望上手图像分类实战的开发者与学习者。项目以卷积神经网络为核心,覆盖数据预处理、模型训练、验证与预测全流程,可用于区分人物、风景、动物…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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