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昨天睡前,我翻手机相册,翻到去年春天在路边拍的一只三花猫。照片糊了,猫也走了,可我还是盯着看了半分钟。奇怪的是,相册里那些精心构图的风景照、打卡照,我没有一张有欲望点开。这件小事让我想起一个总被忽…
阅读更多 →简介:2025年五一数学建模竞赛C题的完整方案包,含论文、代码与结果,面向参赛学生及相关研究人员,目标是解决社交媒体平台用户行为预测问题。资源聚焦于基于用户与博主的历史交互数据,预测各博主新增关注数、识别指定用户…
阅读更多 →如果你手头有Elasticsearch服务,不管是集群还是单机Demo,迟早要面对Query DSL。它是Elasticsearch的核心查询语法,说它是ES里最值得精通的东西,一点都不夸张。我见过不少开发同学,部署ES很溜,Docker Compos…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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