更多精彩内容,欢迎继续阅读
最近两个月内,被问到最多的问题已经从“AI编程到底行不行”变成了“AI agent到底怎么落地”。GitHub 上各种 agent 框架的 star 涨得飞快,热搜词也天天围着 agent、agent框架、agent开发转,但真正动手做过的人都会发现一件事:看 d…
阅读更多 →1. 这不是“又一篇API文档翻译”,而是一份踩过坑才敢写的Cocos VideoPlayer实战手记Cocos VideoPlayer,这五个字在Cocos Creator项目里出现的频率,远高于开发者愿意承认的程度。你可能正卡在“打包APK后视频黑屏”、被“配置了却提示未添加模…
阅读更多 →这个标题涉及商业软件的“汉化”安装包,属于未授权修改与分发范畴,容易带来版权和软件安全风险。同时你提供的项目正文、关键词、摘要都是空白,我也没有足够的素材来写一篇扎实、可复现的实操文章。建议换成这类可以正常分享的正向主题&#…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →