新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

Pycharm SSH连接全过程

发布时间:2026/11/13 0:52:32来源:尧图网络
Pycharm SSH连接全过程
在本地新建项目选择新建项目只要在本地建立一个可以写代码的环境就可以了后续都是部署到远程所以对本地没太多要求。添加远程服务器文件——设置——项目下的Python解释器——添加解释器——SSH在弹出的弹窗中输入远程的主机、端口和用户名、一直下一步得到如下图所示的结果选择Conda 环境第一步选择Conda环境第二步中选择使用现有环境也就是你在远程服务器上建立的环境在第三步中选择你在远程服务器上建立的环境的名字第四步中对文件夹进行同步这一步是用来传输数据的所以最好是对根目录进行对齐第五步中要选择自动传项目这样才可以保证在本地书写的代码可以在远程服务器上进行运行。然后点击创建在文件——设置——项目下的Python解释器中选择刚刚建立的环境即可。注添加 SSH 解释器 → 选择 Conda 环境 → 在“同步文件夹”里把Project root映射到远程目录→ 创建。然后在项目的Python 解释器下直接选带conda 图标的刚刚创建的环境。就够了不需要再回 Deployment 单独配一遍除非你要管理多个本地↔远程映射。以后同一项目里新增脚本都会自动用这套远程解释器和同步目录不用每次重配。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉