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当大多数人还在把AI当作"代码补全"来用的时候,HarmonyOS的AI开发工具已经在推动一场更底层的变革——从"人写代码"走向"Agent写代码"。过去大半年,我把不少真实业务开发任务迁移到了这套Agentic开发流程里,跑过…
阅读更多 →简介:这是一套面向深度学习入门与计算机视觉实践者的高精度人脸表情识别系统源码,采用Python为主、Shell脚本为辅实现,可应用于情感分析、人机交互体验优化等场景,适合具备一定Python与神经网络基础、希望完整跑通表情识别流程的开…
阅读更多 →说实话,两个月前我还在用AI聊天解闷,觉得大模型就是个强一点的搜索引擎,想到什么就问什么,问完就关。直到某个晚上加班改一份三十多页的汇报材料,被格式、措辞和前后逻辑折磨到头疼,才突然意识到࿱…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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