更多精彩内容,欢迎继续阅读
我最近刚把一个YOLOv5的检测服务从GPU服务器迁移到了Atlas 300V 24G推理卡上,整个过程比想象中顺利,但也踩了不少坑。这次就围绕atlas部署yolo这个话题,把整张卡的定位、模型转换、推理代码落地、性能调优和常见问题完整梳理一遍。如果你正打…
阅读更多 →简介:这份资源是面向 Unity 游戏开发与逆向分析学习者的 dnSpy 反编译工具完整包,适合需要查看、调试与修改 .NET 程序集的中高级开发者使用。压缩包共收录 1736 个文件,以 1583 个 dll 程序集为核心,辅以 76 个 pdb 调试符号、26…
阅读更多 →你有没有遇到过这种情况:花了一整周把 Agent 的推理链路调通,结果一问到实时天气、最新股价或者企业内部某个数据库里的订单状态,它就开始一本正经地编答案。大模型的知识截止日期和封闭的训练数据决定了它天生就是个“离线选手”,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →