更多精彩内容,欢迎继续阅读
7天搞定wordpress产品参数对比与避坑指南 昨晚两点,后台警报炸响。WordPress后台被注入恶意代码,首页挂满博彩广告,用户投诉电话被打爆。这是上周刚上线的企业站,号称用了“高端定制”,结果连基本的权限隔离都没做好。面对这种“网站…
阅读更多 →背景原版 wangEditor 已经很久不维护了,对中文输入法(IME)组合输入的支持有历史遗留问题。具体表现为:当输入的候选拼音占位字符和最终确定的汉字在文本节点里没有正确合并时,内容就没有即时渲染;直到下一次…
阅读更多 →Safety:面向大模型智能体的多维度安全能力评测基准 arXiv编号:arXiv:2609.30028v1 [cs.CL] 摘要 大模型智能体可调用外部工具修改真实系统状态,带来区别于普通对话模型的新型安全风险。现有的安全基准大多聚焦单轮对话提示注入,缺…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →