新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

识光CIOE亮相:SPAD-SoC三大产品线如何勾勒单光子感知的量产路径

发布时间:2026/11/13 13:44:11来源:尧图网络
识光CIOE亮相:SPAD-SoC三大产品线如何勾勒单光子感知的量产路径
在刚刚落幕的中国国际光电博览会(CIOE)上,苏州识光芯科技术有限公司(识光,Sophoton)携多款SPAD-SoC新品亮相。从单点、线阵到面阵,三条产品线并非孤立展示,而是呈现出一种清晰的技术逻辑:以全芯片化架构为底座,用不同形态的芯片去接住高度分化的产业需求。统一技术平台:把激光雷达“收进”一颗芯片理解识光产品布局的前提,是先看其技术底座。传统dToF激光雷达的接收端通常由分立器件搭建:SPAD探测器、TDC时间数字转换器、数据处理单元、控制模块各司其职,再通过PCB和接口串联。识光的路径是将这些模块集成到一颗芯片上——高性能背照式(BSI)SPAD阵列、高精度时钟采样矩阵(TDC)、单光子测距引擎(TCSPC)、高并发dToF感知算法加速器(DSP)、激光雷达控制中心(LiDAR Controlling Master)、高速数据接口,全部纳入单颗SoC。这意味着芯片本身就是一个完整的片上激光雷达系统,能够完成从数据采集、片上处理、系统控制到数据输出的全链路功能。对于下游客户而言,系统结构因此大幅简化:不再需要围绕多颗分立芯片做复杂的信号链设计,激光雷达的尺寸、功耗和成本边界被重新划定了。SK系列:单点芯片的性能上探与场景覆盖SK系列是识光面向单点测距场景的产品线,最新一代芯片将探测距离推至120米,最高点频达到40 kHz,精度维持在毫米级,抗环境光能力超过100 klux。这些参数的意义需要放在具体场景中理解。扫地机器人和工业自动化设备往往需要在室内外光照条件下快速获取距离数据,100 klux的抗环境光能力意味着芯片在正午阳光直射下仍能稳定输出毫米级精度
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/14 3:51:47

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/13 13:31:48

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/13 16:11:45

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/14 3:51:43

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉