新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

LeetCode刷题day1(移动零+复写零 Java版)

发布时间:2026/11/12 20:11:21来源:尧图网络
LeetCode刷题day1(移动零+复写零 Java版)
类似题的思路这一类问题就是数组的移动相关的我们基本上都是使用双指针的方式来解决不过题目要求一般都是只能在原数组上进行修改不能创建新的数组所以我们的思路主要是根据创建两个数组两个数组移动变量的情况下将其转换为一个数组两个数组移动变量题目一移动零283. 移动零 - 力扣LeetCode思路分析这个问题的主要思路就是双指针也就是区域划分将我们的数组划分为三个区域第一个区域是全部都是非0第二个是0第三个是还未处理的我们定义两个变量cur跟destcur从左往右遍历数组dest最开始指向-1dest接下来的目标是指向处理过的元素中的非零元素的最后一个当我们cur指向的元素非0的时候就先让我们的dest加加完指向的就是第一个0然后将nums[dest]以及nums[cur]进行交换然后一直这样直到cur走完思路图代码展示class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { int cur0; int dest-1; for(cur0;curnums.length;cur){ if(nums[cur]!0){ dest; //进行交换 swap(cur,dest,nums); } } } public void swap(int cur,int dest,int[] nums){ int tmpnums[cur]; nums[cur]nums[dest]; nums[dest]tmp; } }题目二复写零1089. 复写零 - 力扣LeetCode思路分析这个问题的主要思路就是双指针不过我们不能直接从前往后进行复写因为如果从前往后复写的话就有可能会将后面还没有处理到的元素覆盖掉所以我们这道题的思路就是先找到最后一个需要复写的数然后再从后往前进行复写。我们定义两个变量cur和destcur从数组的第一个元素开始向后遍历dest最开始指向-1当cur指向的元素是非0的时候就让dest因为非0元素只需要占一个位置当cur指向的元素是0的时候就让dest 2因为0需要被复写一次也就是占两个位置。一直这样向后遍历直到dest到达或者超过数组的最后一个位置此时cur指向的就是最后一个需要处理的元素。但是这里可能会出现一种特殊情况就是dest恰好越界一个位置这说明当前cur指向的一定是0并且这个0复写之后只有一个0能够放进数组中所以我们先直接将数组最后一个位置设置为0然后让cur--dest - 2再继续后面的操作。找到最后一个需要处理的元素之后我们就开始从后往前进行复写。如果cur指向的是非0元素就直接将nums[cur]放到nums[dest]中然后cur--、dest--如果cur指向的是0就需要在dest和dest - 1两个位置都放入0然后让cur--、dest - 2。一直这样从后往前进行处理直到cur走完此时数组中的0就全部完成复写并且也不会覆盖还没有处理到的元素。思路图代码展示class Solution { public void duplicateZeros(int[] arr) { //先通过双指针来找到最后一个复写数 int cur0; int dest-1; int narr.length; while(curn){ if(arr[cur]!0){ dest1; }else{ dest2; } if(destn-1){ break; } cur; } // 特殊情况最后一个0只能放进去一份 if (dest n) { arr[n - 1] 0; cur--; dest - 2; } while(cur0){ if(arr[cur]!0){ arr[dest--]arr[cur--]; }else{ arr[dest--] 0; arr[dest--] 0; cur--; } } } }
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/11 13:52:51

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/10 19:42:40

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/10 17:14:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉