新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

打游戏前还在一个个关软件?下班开黑被这个开源神器爽到了![特殊字符]

发布时间:2026/11/16 7:10:54来源:尧图网络
打游戏前还在一个个关软件?下班开黑被这个开源神器爽到了![特殊字符]
打游戏前还在一个个关软件下班开黑被这个开源神器爽到了有没有同款打工人和学生党每天下班准备开黑打瓦/打黑神话/打LOL电脑上开满了 VSCode、微信、钉钉、播放器、一堆 Chrome 标签页……一个个右击退出不仅繁琐更难受的是打完游戏又要凭记忆一个个找回去打开放着不关吧不仅吃掉好几个 G 内存游戏中还老是弹通知、抢焦点掉帧看不下去现有软件各种广告弹窗我索性自己动手写了一个完全开源免费的桌面伴侣——GameSwitcher✨它究竟有多爽只需两步⚡1. 开黑前右键托盘「进入游戏模式」并发广播退出 自动批量干掉所有非基线应用1秒之内全场秒清零弹窗打扰托盘自动变成电竞炽热红挂起状态一目了然✨2. 游戏后右键托盘「恢复应用」所有被关闭的应用原封不动自动拉起浏览器标签页全都在如果打太晚想直接关机睡觉还能直接点击「放弃恢复」完全由你掌控为什么说它是最克制的极客工具纯粹静默成功绝不弹窗打扰通知 3 秒自动撤回绝不挡视野。极轻量单文件打包仅7.5 MB开机常驻内存只有6.7 MBCPU 占用 0%。安全防断电快照本地原子落盘电脑断电死机挂起的名单也绝不会丢。排除名单超顺手托盘右键直接列出当前运行的软件点一下就能设为白名单比如保留 YY/开黑语音。代码已完全开源GitHub Releases 页面已提供编译好的单文件绿色 exe下载双击直接用获取方式 传送门项目已完全开源在 GitHubgithub.com/jokerD888/GameSwitcher觉得有用的小伙伴求在 GitHub 顺手点个 Star支持一下大家有什么想加的新功能评论区见程序员连夜更新ml
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/15 4:54:16

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/15 2:04:12

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/14 10:11:15

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/16 6:47:19

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/14 16:35:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/15 4:06:36

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉