linkedin-skills Post Writer深度解析20个经过验证的钩子公式如何写出LinkedIn爆款帖【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skillslinkedin-skills 是一套面向 LinkedIn 内容的开源 Claude / Codex 技能包其中的 Post Writer 技能内置了 20 个经过验证的 LinkedIn 钩子公式能按互动目标自动匹配爆款帖模板让你在终端里就能写出高传播的帖子——无需任何写作经验。linkedin-skills 是什么一条命令搞定 LinkedIn 内容工作流linkedin-skills 由 Creative Content Crafts 团队开发MIT 协议包含 11 个单一职责的技能覆盖完整的 LinkedIn 内容工程写帖、评论、回复、审计、去 AI 味、钩子提取、内容排期、数据分析等。每个技能都遵循统一的草稿 → 审批 → 发布模式AI 先出草稿你确认或修改后才发布永远不会未经同意发出去。仓库克隆命令如下git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills最棒的是它的零配置起步Tier 0不注册、不配 API Key技能开箱即用审批后的草稿会以可复制的文本块返回你手动粘贴到 LinkedIn 即可。想自动发布时再接入 Publora免费版每月 15 帖详见根目录 SKILL.md。认识 Post Writer从写帖子到填模板Post Writer 是整个技能包里最核心的写作引擎位于 skills/linkedin-post-writer/SKILL.md。它的核心思路是爆款不是灵感是结构。当你对 Claude Code 说帮我写一篇关于 X 的 LinkedIn 帖子时Post Writer 会走完一条完整的流水线收集输入主题、角度、目标受众创始人 / 运营者 / 市场人、期望篇幅短 300-500 / 中 900-1300 / 长 1500-1900 字符先问目标再选公式你想要的是评论、转发、点赞还是收藏按目标从 20 个公式中圈出 2-3 个候选附上各自的参考互动数据供你挑选按骨架起草用你的声音填充公式骨架严格遵守 2026 算法规则钩子在前 210 字符内、首行用陈述句或数字、不用外链等Humanizer 过一遍清洗 AI 味词汇、控制破折号密度、给帖子注入具体数字和真人细节展示审批卡用过的公式、完整草稿、字符数、建议发布时间周二/三/四早 7:30-9:00、配图可选批准后发布调用 Publora 定时发布反悔还能撤销如果你是创始人它还会先从 references/founder-topics.md 里给你一个创始人专属角度A1-A10如重新定价你的品类委托的边界再选公式——面向投资人、未来员工这类高价值窄受众用信任换增长。20 个钩子公式全景每条都带真实互动数据完整公式库在 references/hook-formulas.md每个公式都有骨架模板、生效原理、参考帖互动倍率以及 2026 年的适用注意事项。速览如下编号公式名参考互动最擅长F1平台风险排比Anaphora4,240平台/品类风险帖F2R.I.P. 品类讣告3,822时代终结、行业转向F3同比转变YoY Pivot3.74x 基线身份转变、创始人复盘F4时间锚点坦白1,519脆弱感、受众重定位F5自我证明元帖435 条评论公开承诺、公开测试F6评论门引导磁铁717-3,008涨粉2026 慎用F7奇数精度账本9.4x 基线2026 最强开头、成本拆解F8付费转免费反转19.64x全场最高免费框架赠送F9好奇缺口预告4.25x 基线幕后故事2 行内兑现F10反常识历史铁证3,083挑战行业圣牛F11情感冷开场256k 触达真实故事 → 点赞F12许可纸条评论密集型安慰、鼓励受众F13先抑后扬反转195k 触达政策/流程升级公告F14点名致谢109k 触达感谢导师/团队 → 转发F15讲给孩子听2,184 转发术语科普 → 收藏F16光环剥离式谦逊点赞层高管要温度不要距离感F17控制变量 A/B 轶事结构性公式单变量对比 → 评论F18假二元消解结构性公式两个答案都错型策略帖F19轶事-证据桥结构性公式个人观察 数据堆 → 收藏F20分岔曲线收尾结构性公式两条轨迹对比 → 转发 F1-F10 是长文思想领袖组F11-F16 经 2026 年 10 个垂直领域的高互动语料验证偏短、偏情感各带一个主攻目标F17-F20 是结构性公式塑造的是帖子的逻辑而非话题专为创始人版打造。按目标选公式先想清楚帖子要赚什么这是 Post Writer 最反直觉也最实用的设计——先定目标再选题材你的目标优先选 评论F17 控制变量 A/B、F10 反常识、F4 坦白、F18 假二元 转发F14 点名致谢、F2 R.I.P. 讣告、F8 付费转免费 点赞F11 情感冷开场、F13 先抑后扬、F16 光环剥离 收藏F15 讲给孩子听、F7 账本、F8 付费转免费按题材选公式同样有标准答案平台争议选 F1 排比损失厌恶叠 5 层个人年度复盘选 F3/F4产品公开演示选 F5 自我证明创始人 Build-log 选 F7 账本截图诱饵最强开头术语科普选 F15收藏磁铁。完整对照表见 references/hook-formulas.md 的 Choosing which formula to use 一节。拆解 3 个王牌公式 F7 奇数精度账本Odd-Precision Money Ledger——2026 年数据中最强的第一行信号。开头一个带小数点的真实金额$873.47然后逐行列出每一笔开销不取整。非整数信号这是真实记账账本本身是截图诱饵停留时长拉满。骨架示意$873.47 这是我过去 90 天的全部工具开销。 以下是每一行来自账单未取整 - 工具 A: $42.18 - 工具 B: $127.60 ... 它替代了什么$14,200 的团队成本 什么让你意外——什么坏了什么成了 身份重定位收尾SEO 翻博客AI 创始人翻 {X} F8 付费转免费反转Paid-vs-Free Reversal——19.64x 基线全场最高倍率。我给 {受众} 收费 $X。算了今天免费。然后给出带名字的多步拆解框架如7 步自检。反转钩子制造模式中断命名框架传递专有思维清单驱动收藏。注意每一步必须是具体指令不能是停止 X开始 Y式空话。 F17 控制变量 A/B 轶事Controlled A/B Anecdote——F17-F20 结构公式之首。行动 A → 结果 A。同样的行动只改一个变量 → 结果 B。当两个情境只差恰好一件事时读者无法反驳你的结论只能评论我的版本这正是真实评论的来源。关键警告两个情境必须只差一个变量改两件事就从受控实验塌回故事。每个公式都附带2026 触达注意标明该技巧在 2026 年信息流中的存亡状态避免你用过时手法。2026 算法要点什么加分什么致命Post Writer 起草时内置了 references/algorithm-heuristics.md 中的全部 2026 规则这里是最影响钩子的几条数据来自 MagicPost 120 万帖研究和 AuthoredUp 300 万帖研究✅ 加分项手法效果首行出现奇数精度数字$873.47、41%、3 月 14 日中位数点赞 34%结尾放一个具体的问题3%加一行真实的 P.S.7.5%全文 1,000 字符以上1.18x 触达20 句以上1.14x 触达真实脆弱感有日期、有数字、不预告7% ~ 10%❌ 减分项手法效果首行是问句任何粉丝量级中位数点赞-34%停止 X开始 Y 空泛建议框架-6.7%不是 X而是 Y 框架-4.9%结果呢剧情反转 式揭示桥接-4.8%Heres what/how 开头-4.3%密度法则是最容易被忽视的一条98-100% 的顶级人类创作者仍在用对比、三连、揭示桥接——被惩罚的不是手法本身而是自动驾驶式的密度 缺乏具体。所以规则是每帖最多 1 个对比、1 个三连必须是三个有出处的数字不能是三个形容词、0 个揭示桥接、结尾前 0 个问题且每句抽象话必须在两行内用一个具体日期/金额/姓名/百分比买单。Humanizer把 AI 味洗掉的那道工序帖子起草后Post Writer 会自动跑一遍 Humanizer完整规则见 skills/linkedin-post-writer/references/humanizer-checklist.md核心是删和加两个动作删除SCRUBleverage、delve、fundamentally等 AI 高频词按段落密度计分一段 3 个以上就重写破折号控制在每 100 词约 1 个清掉Game-changerDeep dive等已贬值的 LinkedIn 陈词。添加ADD人类指纹每 100 词至少 1 个带出处的奇数精度数字$4,730 的 Vercel 超量3 月账单、≥1 个命名实体、≥1 个第一人称感官细节、≥1 个预测 3 个月实际花了 11 个月式的自我纠错。这就是为什么用它写出的帖子读起来像人结构来自公式血肉来自你的真实细节。与配套技能联动完整的爆款流水线Post Writer 不是孤岛它和整个技能包咬合没有素材先用 linkedin-interviewer 采访你自己把故事存进references/story-bank.md写作技能会自动从中取真实数字看到别人的爆款想模仿用 linkedin-hook-extractor 从一条病毒帖反向提取钩子公式写完了想再审一遍调 linkedin-humanizer 的--mode audit做算法 声音双重检查想规划一整周交给 linkedin-content-planner上手清单5 分钟跑通第一篇克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills用 Claude Code 打开项目告诉它帮我写一条关于 {你的主题} 的 LinkedIn 帖子目标是 {评论/转发/点赞/收藏}Post Writer 会列出 2-3 个候选公式及参考数据挑一个审阅草稿要求修改或批准零配置模式下复制文本块手动粘贴发布配好 Publora 后一键定时发布钩子公式的价值在于它把写出 LinkedIn 爆款帖从一个玄学问题变成了一个可以按目标查找、按骨架填写的工程问题。20 个公式、2026 年算法数据、真实互动倍率——这套由 Creative Content Crafts 打磨的内容工程现在就在你的终端里。【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考