一、先搞清楚你想下载哪个 YOLOYOLO 系列并不是由一个团队统一维护的不同版本分属不同作者/公司。下载前先认准官方仓库避免下到第三方修改版版本维护方状态YOLOv1~v3Joseph Redmon (darknet)已停更经典学习用YOLOv4AlexeyAB (darknet)停更YOLOv5Ultralytics维护中长期支持版YOLOv6美团停更YOLOv7WongKinYiu中科大停更YOLOv8 / YOLO11Ultralytics活跃维护YOLOv9WongKinYiu研究版YOLOv10清华大学 THU-MIG研究版YOLOv12社区sunsmarterjie研究版YOLO26Ultralytics最新旗舰新手直接选 Ultralytics 全家桶一个包覆盖 v3/v5/v8/v9/v10/v11/v12/v26老项目维护再按版本单下。二、各版本官方源码地址GitHub1. Ultralytics 系列最推荐主仓库YOLOv8 / YOLO11 / YOLO26 统一入口https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOv5 独立仓库https://github.com/ultralytics/yolov5YOLOv3 PyTorch 复现版https://github.com/ultralytics/yolov32. 其他团队版本版本官方地址YOLOv1~v3 原版 (darknet)YOLO: Real-Time Object DetectionYOLOv4 (AlexeyAB)https://github.com/AlexeyAB/darknetYOLOv6 (美团)GitHub - meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications. · GitHubYOLOv7GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors · GitHubYOLOv9https://github.com/WongKinYiu/yolov9YOLOv10 (清华)GitHub - THU-MIG/yolov10: YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection [NeurIPS 2024] · GitHubYOLOv12 (社区)https://github.com/sunsmarterjie/yolov12YOLOX (旷视)https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXPP-YOLOE (百度飞桨)https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection⚠️ 注意GitHub 上有大量高仿仓库名字带 yolov8-pro、yolo-master 之类认准上表的官方组织名。三、三种下载方式方式 1pip 安装新手首选不用碰源码适合只想调用模型做检测、训练的用户pip install ultralytics验证安装from ultralytics import YOLOmodel YOLO(yolo11n.pt) # 自动下载预训练权重results model(https://ultralytics.com/images/bus.jpg)环境要求Python ≥ 3.8PyTorch ≥ 1.8。方式 2Git 克隆源码需要改代码、看实现# Ultralytics 主仓库v8/v11/v26 git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git cd ultralytics pip install -e . # 以开发模式安装改源码即时生效 # YOLOv5 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git cd yolov5 pip install -r requirements.txt方式 3直接下载压缩包浏览器打开仓库页面 → 绿色Code按钮 →Download ZIP。 或者用命令行只下最新 release 的源码包# 下载 ultralytics 最新源码 zip curl -L -o ultralytics.zip https://github.com/ultralytics/ultralytics/archive/refs/heads/main.zip