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随着佛山2026年城市更新步伐加快,旧楼加装电梯、新建商业载体、产业园扩容、高端住宅开发及公共配套设施升级的需求持续攀升,电梯采购成为不少企业、物业及业主方的核心需求。但当前佛山本地电梯服务行业仍存在三大普遍痛点:一是报价环节存在…
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阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
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阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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