输入一个主题3分钟生成一支短视频Pixelle-Video 免费出片实测【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video敲一行主题3分钟后一支带旁白、配图和BGM的竖屏视频就躺在浏览器里自动播放。这是 Pixelle-Video 的日常——一个开源的AI视频生成引擎输入主题它替你把写稿、找图、配音、合成全部做完。它到底能替你干什么先给一句话定位Pixelle-Video 是一个主题进、成片出的自动短视频生成工具。核心能力有这么几条自动写稿输入主题大模型直接产出完整解说词支持通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama 等多家模型逐分镜配图按分镜生成插画或AI视频片段接本地 ComfyUI、RunningHub 云端或直连 DashScope、Kling 等 API多方案配音Edge-TTS、Index-TTS 等工作流任选还支持上传参考音频做声音克隆模板化排版templates/目录下内置竖屏、横屏、方形多套 HTML 模板文字与画面自动对齐批量出片输入框每行写一个选题批量模式逐条排队生成一条60秒竖屏视频怎么跑通这一节带你从零到成片全程约5分钟只需三行命令加四步点击。克隆仓库并启动。macOS / Linux 装好uv和ffmpeg后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器自动打开http://localhost:8501。Windows 用户更省事下载一键整合包双击start.bat即可。填密钥。展开左侧「⚙️ 系统配置」给 LLM 填入模型和 API Key图像侧填 RunningHub Key 或本地 ComfyUI 地址点「保存配置」。给主题。在「 内容输入」选 AI 生成内容输入为什么要养成阅读习惯分镜数保持默认 5。选画面。模板挑竖屏1080x1920/image_default.htmlTTS 保持默认 Edge-TTSBGM 选内置 default。点「 生成视频」。进度条依次推进生成文案、分镜 1/5 插图、合成语音、合成视频。收片。右侧自动播放成片MP4 文件已存进output/文件夹直接拷走发布。这四个参数最值得调成片好不好看基本由下面四个旋钮决定。参数表放在这里照抄就能用。参数作用建议值分镜数量决定视频节奏与耗时默认 560秒左右成片刚好视频模板决定排版与画面气质竖屏1080x1920/image_default.html提示词前缀统一所有配图的艺术风格需英文Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines文案分割方式固定文案模式下控制换画面频率段落太拖就改「按句子」BGM背景氛围内置 default.mp3可把 MP3 丢进bgm/自定义想动手改模板时去 templates/ 目录看 HTML 结构细节在 docs/zh/user-guide/templates.md。出问题先查这张表新手卡住的点基本就这五处对照排查即可。症状原因解法点生成后卡在生成文案LLM 的 API Key 填了但没点「保存配置」回到「⚙️ 系统配置」点一次保存配图风格和提示词不符提示词前缀写成了中文前缀必须是英文改完点「预览风格」验证终端报找不到 ffmpeg视频合成依赖 ffmpeg 但没装macOS 执行brew install ffmpegUbuntu 执行sudo apt install ffmpegRunningHub 调用报错误选了 selfhost 工作流走本地 ComfyUI图像/视频工作流改回runninghub/前缀的文件画面切换太慢一句话占满半分钟文案默认按段落切分切「固定文案内容」模式分割方式选「按句子」本地 ComfyUI 连不上URL 没改成自己的服务地址默认是http://127.0.0.1:8188点「测试连接」确认三个高频问题没有显卡能用吗能。图像、视频、配音全走云端 API 或 Edge-TTS普通笔记本就能跑完。可以零成本运行吗可以。LLM 用本地 Ollama 加本地 ComfyUI一分钱不花代价是出片更慢。批量做十个选题怎么做输入框每行写一个选题启用批量模式系统逐条排队先用第一条预览确认画风再放全部。能商用吗项目是 Apache 2.0 协议商用、二次开发都没问题。今晚就把第一个主题敲进去密钥填好、点一次生成。下一条更新直接从output/里拿片。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考