万万没想到ChatGPT和Codex最后会合成同一个东西。不是打包或套壳而是采用同一套底层技术、同一个智能体运行框架、同一个入口。OpenAI为它起了名字个人AGIpersonal AGI。说这话的是ChatGPT和Codex的负责人Thibault Sottiaux开发者圈里都叫他Tibo。四年前他坐在谷歌伦敦的办公室里只能眼睁睁看着一个能跟人聊天的模型躺在公司内网无法向外推广。四年后率先走通这条路的公司把ChatGPT、Codex和开发者API三条线打碎重组成一个核心产品团队并交到了他手上。他一个人管理着近10亿周活用户桌上还有一个实体按钮按一下全网开发者的使用额度就会清零重来。昨天Tibo参加了Matthew Berman的播客为这个终局描绘了一个更具体的画面你会用它你的妈妈也会用它。至于为什么非合不可他表示不是我们想合并是未来的模型希望我们合并。Codex并非编程工具是ChatGPT的手2022年ChatGPT上线Tibo飞去了旧金山。两年后他加入了OpenAI。入职后他做的第一件事还是老本行为OpenAI的研究员开发工具。几个月后他开始搭建后来被称为Codex的东西。Tibo说Codex的增长曲线一开始一直很平缓后来突然快速上升。8月21日他公布Codex活跃用户达到2000万。真正的转折发生在今年的7月9日Codex应用并入了ChatGPT的macOS和Windows桌面端。需要强调的是这是并入而不是消失Codex仍保留着自己的编程界面和独立的历史记录。现在的状态是同一个应用有两个工作入口而不是两个产品合并成了一个。Codex应用并入macOS和Windows版ChatGPT桌面端后仍保留着自己的编程体验与ChatGPT的Chat和Work并列。为什么非要合并呢答案是OpenAI要打造的那个“超级App”其底座主要由Codex提供。你可能认为Codex的价值在于写代码但Tibo他们认为Codex真正值钱的地方是能把一句人话转化为一连串动作写代码、调API、开浏览器、跑云端任务。一个是近10亿人每周都会打开的聊天框一个是2000万开发者关注的编程智能体。如果ChatGPT不会写代码、自己运行API那它就只是一个漂亮的聊天框如果Codex没有ChatGPT这个入口它永远只能被会使用终端的人使用。Tibo这样解释合并的逻辑先将Codex改造成通用智能体再将这套系统并入ChatGPT。ChatGPT负责理解用户需求Codex负责执行具体任务。合并就是将理解力和执行力整合到一起。人事调整比产品线变动更早。据WIRED今年6月报道那时Tibo已经同时管理着ChatGPT和Codex并直接向Greg Brockman汇报。同一时期OpenAI关闭了包括视频应用Sora和一个面向科学家的AI平台在内的几条独立产品线很多带队高管已经离开资源直接向超级应用集中。一边关闭产品一边将最具竞争力的两条产品线合并并交给同一个人管理。这背后反映了AI主战场的转变已经从聊天框转移到了智能体。据Fortune援引Ramp的2026年5月AI指数Anthropic在美国企业采用率上以34.4%对32.3%首次反超OpenAI而推动这一变化的正是Claude Code。这也不是OpenAI第一次尝试去年的Operator和后来的ChatGPT Agent都未能成功。Tibo的解释很简单太早了。当时模型不够可靠只能对其功能进行严格限制最终导致没人愿意使用。现在他认为技术已经成熟。Codex与ChatGPT的终极合体个人AGI在过去大半年里这两个产品进行合并时用户的第一反应几乎都是抗拒为什么要合并真的有必要吗既然模型希望合并那么合并之后到底是什么样子呢Tibo给出了三个层面的描述。第一层采用同一套底层技术、同一个智能体运行框架和同一套产品理念。高度多模态语音优先。你是否会写代码并不重要。第二层界面不应该由用户选择而应该由系统自动匹配。他不认同“程序员界面”和“非程序员界面”这种划分方式。他认为软件工程师、设计师、销售等标签是人类为了应对复杂世界而创造的抽象概念因为真实世界过于复杂人类的大脑难以处理。而真实的人分布在一条光谱上各自占据一个位置。所以应该是界面主动适配用户而不是让用户先声明自己的类型。简单来说不应该是人去适应技术而应该是技术来适应人。第三层最终只剩下一个界面个人AGI。主持人追问那会不会连下拉菜单都没有了想到我妈可能跟我用一模一样的东西感觉挺魔幻的。Tibo回答说对就是同一个东西。“它会是你的个人AGI。”虽然是同一个界面但不同的人连接的工具、需求和带入的场景都不同它会根据每个人的情况进行个性化适配。个人AGI这个概念Tibo并非首次提及。今年6月的巴黎VivaTech大会上他就对Fortune表示要打造一个统一界面让用户能够与自己的个人AGI进行沟通、驾驭和监督。还有一个细节透露了更早的信号。新的语音功能上线后纯靠语音与ChatGPT交互的用户量增长迅速。Tibo自己的使用方式是早上坐在那里对着手机快速说一串指令说完后模型直接调用工具完成任务。他说“以前根本做不到因为没有足够好的语音模型。”这让他对产品的想法发生了彻底改变。人类总是倾向于选择阻力最小的路径。在小框里打字对于一部分人来说很自然但对于大多数人并非如此。所以AGI可能不会以开发布会宣布的方式到来更有可能是这样的场景入口逐渐合并界面逐渐消失打字逐渐被语音取代。等你回过神来它可能已经悄然存在很久了。Ultra Fast速度提升有条件聊到Ultra Fast时主持人给出了一个数据比原来的fast快10到14倍。这个数字是主持人对现有数据的概括。Tibo表示当生成速度快到一定程度时瓶颈就不再是模型而是会转移到工具调用、网络往返以及整个技术栈中那些平时容易被忽视的开销上。他给出的实际体验差异很具体如果你正在制作一个网站或小游戏的原型需要模型输出一大段代码速度提升几乎能达到最大值但如果是一串工具调用的任务开销就会卡在其他环节你能感受到的速度提升可能只有3到4倍。也就是说那个14倍的提速是有条件的。主持人提到了一个很多人熟悉的场景一口气开启10到15个智能体并行运行因为每个任务都需要等待30到45分钟。但这样做的代价是人的大脑需要不断进行上下文切换非常疲惫。实际上同时运行十几个智能体的真正原因不是为了提高效率而是为了减少等待时间。当速度提升后这种工作流程将会改变。可能不再需要同时开启十个或十五个智能体只需要三四个人们将重新回到实时交互状态你提出需求它立即执行你可以实时查看并进行修改。Tibo将其称为“照顾你的注意力”。他说我们开发的产品最终是为了人使用所以应该围绕人如何管理注意力来进行设计。当模型能够跟上你的节奏甚至比你更快时你就能一直保持专注看着原型在你的描述下逐渐成型。未来你可能还会在一块共享画布上与它一起进行修改语音和文字可以随时切换。目前Ultra Fast在OpenAI内部也不是全面开放的绝大部分资源留给了外部客户内部主要用于应对线上故障等高风险场景因为在这些情况下每一秒都非常宝贵。至于什么时候人人都能使用Tibo表示一两年后这个速度可能会成为默认设置即使不是默认也会非常接近默认。Ultra Fast背后慢下来的往事Ultra Fast背后还隐藏着一段发展缓慢的历史。Tibo在DeepMind的主要工作是研究基础设施和研发工具简单来说就是为研究人员提供支持他还参与过AlphaGo的工具链开发。大约在ChatGPT问世前一年DeepMind内部出现了一个名为LMChat的项目。团队将语言模型的规模扩大后取得了出乎意料的好效果。接下来很自然地会想到能否将其转化为一个可以对话的产品Tibo说他当时就感觉这个项目很特别第一次看到模型能够写出连贯且有用的文字起初觉得很好笑后来逐渐意识到它的实用性。内部确实有过公开发布的想法但最终没有实现。Tibo一针见血地指出当年未能成功的原因是DeepMind当时并不是一个适合发布产品的组织。研究和产品是两个独立的部门人员之间缺乏沟通和协作。Tibo还对谷歌的组织能力提出了批评澄清了另一种广泛流传的说法谷歌高管担心冲击搜索业务禁止DeepMind发布该产品。后来Jeff Dean从另一个角度证实了这件事。在ChatGPT之前谷歌内部确实有员工可以使用的聊天系统但团队一直以搜索准确率来衡量它低估了写作、总结等非搜索功能的价值。再往前追溯2022年9月ChatGPT还未上线DeepMind就公开了对话智能体Sparrow它能够回答问题并调用谷歌搜索获取证据。官方将其定位为研究模型和概念验证。当时Sparrow已经能够带着搜索证据回答追问当被问到是否会去太空时它会回答自己不是人。所以谷歌早在一年前就拥有了类似ChatGPT的内部聊天系统但由于组织方式、准确率标准和既有业务顾虑等因素该系统一直被限制在谷歌内网中。Tibo表示他至今仍会经常复盘这件事保留好的经验避免重蹈覆辙要采用自下而上的方式减少限制敢于在盈利的时候进行自我颠覆。重置之王那个神奇的按钮最后来谈谈那个按钮。Codex的限额重置最初是为了补偿用户当产品在快速迭代过程中出现问题导致用户体验不佳比如系统故障半小时或配置错误只要用户仍在使用就会给予补偿。后来这种做法逐渐演变成一种习惯产品取得里程碑进展或新功能上线时也会进行限额重置就像是请全网开发者喝一杯。Tibo说这件事既不归市场部管也不归财务部管没有太多审批流程只要他感觉合适就可以按下按钮。现在真的有一个实体按钮摆在他的桌上。他对主持人说回头给你看看那玩意儿特别酷。一按下去全网开发者的使用限额就会清零重来。一个能够影响近10亿人使用AI方式的人身边真的有一个可以随意重置限额的物理按钮。四年前在谷歌一个做好的模型无法走出内网四年后的OpenAI只需要按下一个按钮就能为用户带来福利。个人AGI还在发展的路上而这个按钮已经率先落地了。